冬奧會的比賽項目中，有不少需要裁判打分來決出名次。由于人工打分難免會產(chǎn)生爭議，在本屆冬奧會上，科技為體育競技的公平性提供了更精準的方案。

在早前舉行的北京冬奧會測試賽中，AI(人工智能)裁判得到了一定程度的利用。在自由式滑雪、花樣滑冰等技巧性項目中，AI評分系統(tǒng)通過捕捉、記錄運動動作，根據(jù)基礎標準進行評分?；跀?shù)字化和3D技術的AI裁判，可以克服高度、光線等復雜因素，捕捉運動員的細微動作，通過回放和分解動作，還可以在賽前為運動員提供定制方案。

1月21日，花樣滑冰AI輔助評分系統(tǒng)1.0產(chǎn)品發(fā)布，這套輔助系統(tǒng)是根據(jù)中國花樣滑冰運動員使用需求、場景應用需求打造的AI+虛擬現(xiàn)實解決方案，運用計算機視覺技術算法與深度學習，可以對運動員的整體運動軌跡進行實時追蹤，根據(jù)專業(yè)評分標準，對視頻數(shù)據(jù)的人體骨骼、形體動作進行捕捉識別，從而實現(xiàn)穩(wěn)定性可視化的比賽評判。

對技術團隊來說，AI 裁判的研發(fā)是一次不簡單的探索。花樣滑冰是比賽規(guī)則最復雜也是評分難度最高的體育項目之一，評委需在高速運動且變化繁復的動作中依據(jù)動作的類型、難度系數(shù)、完成情況、標準程度等給出精準的技術分，用AI技術來輔助評分難度也可見一斑。

為了推進項目，中關村技術團隊摸清了花樣滑冰的國際挑戰(zhàn)規(guī)則后，和相關高校團隊合作交流，對近百個視頻、幾千張動作樣本進行逐幀的標注和記憶，使AI系統(tǒng)通過捕捉運動員的肩胯膝踝等8個點位，準確進行動作識別和判定。

兩個月時間內(nèi)，花滑自研AI輔助系統(tǒng)1.0版本推出，能夠通過平面視頻判斷運動員動作，抓取人和人之間的互動;在2.0版本中，這套輔助系統(tǒng)將能夠通過人像捕捉，分辨運動員重合的場景，以3D形式呈現(xiàn)和評分。

這套花樣滑冰AI輔助評分系統(tǒng)目前還沒有在冬奧會的賽場正式使用，主要是應用于賽前訓練的評分和檢測，運用計算機視覺技術算法與深度學習，對運動員的整體運動軌跡進行實時追蹤，實現(xiàn)穩(wěn)定性可視化的比賽評判。隨著技術的不斷成熟，該套系統(tǒng)除可用于花樣滑冰專業(yè)賽事外，還可廣泛用于練習考級、影視制作等場景使用，這是利用人工智能等先進技術賦能體育行業(yè)的跨界重要嘗試。我們也希望AI輔助評分系統(tǒng)能不斷迭代，早日出現(xiàn)在賽場。

標簽： 花樣滑冰AI輔助 技巧性項目 數(shù)字化 3D技術